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程式碼與結構解讀
LLM Wiki 本身不包含程式碼——它是一份想法文件（idea file），設計為直接複製貼上給 LLM Agent。以下對這份文件的 Markdown 結構與 Schema 設計進行解讀。
文件結構分析
# LLM Wiki（H1 標題）
├── ## The core idea（核心想法）
├── ## Architecture（架構：三層）
├── ## Operations（營運：Ingest / Query / Lint）
├── ## Indexing and logging（index.md + log.md）
├── ## Optional: CLI tools（可選工具）
├── ## Tips and tricks（實用技巧）
├── ## Why this works（為何有效）
└── ## Note（備註）這是一份遞迴結構的文件——它本身就是它所描述的 wiki 的雛形。每個 H2 章節對應一個概念頁面，有清楚的內文和層級。
Schema 的設計模式
Karpathy 提到的 Schema（例如 CLAUDE.md 或 AGENTS.md）應該包含以下關鍵元素：
markdown
# Wiki Schema
## 目錄結構
- raw/ # 原始資料（不可修改）
- wiki/ # LLM 生成的維基頁面
- index.md # 內容目錄
- log.md # 操作日誌
## 慣例
- 每個概念頁面使用 YAML frontmatter（tags, date, source_count）
- 內部連結使用 WikiLink 格式 `[[頁面名稱]]`
- 頁面標題使用 H1，章節使用 H2/H3
## 工作流程
### Ingest 流程
1. 讀取原始檔案
2. 與人類討論重點
3. 寫入/更新 wiki 頁面
4. 更新 index.md
5. 記錄到 log.md
### Query 流程
1. 讀取 index.md 定位相關頁面
2. 讀取相關頁面內容
3. 合成答案並附引用
4. 將好的答案存回 wiki
### Lint 流程
1. 掃描所有頁面檢查矛盾
2. 找出孤立頁面
3. 建議新增遺漏的概念頁面
4. 建議需補充的資料來源index.md 設計
markdown
# Wiki Index
## 概念
- [[LLM Wiki 的核心想法]] — 利用 LLM 維護個人知識庫
- ...
## 實體
- [[Andrej Karpathy]] — LLM Wiki 提出者
- ...
## 來源
- [[2026-04-02 LLM Wiki Gist]] — 原始想法文件
- ...log.md 設計
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## [2026-04-02] ingest | LLM Wiki Gist
讀取原始 Gist，建立 10 個筆記頁面，完成翻譯，建立索引。
## [2026-04-03] query | 比較 RAG 和 LLM Wiki
建立比較表格頁面，探討兩者的適用場景。關鍵設計原則
- index.md 是唯一的入口點——LLM 在回答問題時先讀 index 再深入具體頁面，取代 RAG 的向量檢索
- log.md 是操作軌跡——一致的日期格式讓 Unix 工具可以直接 grep
- Schema 是雙向溝通的橋樑——人類和 LLM 共同演化這個文件