LLM Wiki 索引

Andrej Karpathy 提出的個人知識庫模式：讓 LLM 代理程式維護一份持續累積、結構化的維基百科。

學習目標摘要

• 理解 LLM Wiki 的三層架構：Raw → Wiki → Schema
• 學習如何用 AI Agent 自動維護個人 Markdown 知識庫（Second Brain）
• 掌握知識管理從「手動筆記」到「AI 自動整理」的範式轉移

前置知識

• 基本的 Markdown 與 Obsidian 使用經驗
• LLM API 呼叫基礎（如 OpenAI API）
• 對 RAG（Retrieval-Augmented Generation）有基本認識

關鍵概念

• 三層架構：Raw（原始筆記）→ Wiki（結構化條目）→ Schema（元資料規範）
• Second Brain：個人知識管理系統
• LLM 作為整理者：用 AI 自動分類、摘要、關聯筆記
• Memex：Vannevar Bush 提出的知識擴展概念先驅
• Markdown-as-Database：用純文字檔案作為結構化知識儲存

閱讀筆記

• llmwiki-01-閱讀摘要 — 核心概念與三層架構總覽
• llmwiki-02-文件重點 — 關鍵主張、RAG vs Wiki 比較、適用場景
• llmwiki-03-閱讀心得 — 對第二大腦方法論的反思
• llmwiki-04-閱讀評論 — 優勢、潛在問題與方法比較
• llmwiki-05-程式碼逐行解讀 — Markdown 結構分析與 Schema 設計模式
• llmwiki-06-概念卡片 — 第二大腦、LLM Wiki、Memex 等概念
• llmwiki-07-Q&A問答集 — 實務常見問題與解答
• llmwiki-08-實驗紀錄 — 建立 LLM Wiki 的實戰步驟
• llmwiki-09-延伸資源 — 相關工具、平台與閱讀清單
• llmwiki-10-詞彙對照表 — 中英術語對照

翻譯

• llm-wiki-zh — 完整繁體中文翻譯

原始資料

• llm-wiki — Karpathy 原始 Gist 內容

標籤

#LLMWiki #KnowledgeManagement #SecondBrain #AndrejKarpathy #RAG #Obsidian