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LLM Wiki 文件重點
核心主張
- 知識應該累積,而非每次重新發現——傳統 RAG 每次從零拼湊,LLM Wiki 持續建構
- 維基是持久、複利增長的產物——交叉引用已存在,矛盾已被標記,綜述已反映所有閱讀
- 你幾乎不親自寫維基——LLM 負責所有撰寫與維護工作
關鍵區別:RAG vs LLM Wiki
| 面向 | RAG | LLM Wiki |
|---|---|---|
| 知識保留 | 無累積,每次重查 | 增量建構,持續更新 |
| 查詢效率 | 每次需檢索多份文件 | 直接讀取整理好的頁面 |
| 矛盾處理 | 不自動標記 | 攝入時自動標記新舊矛盾 |
| 維護成本 | 低(無需維護) | 由 LLM 承擔,接近零 |
實用工具
- Obsidian Web Clipper:瀏覽器擴充,將網頁轉 Markdown
- Obsidian 圖譜檢視(Graph View):查看維基結構
- Marp:Markdown-based 幻燈片格式
- Dataview:基於 YAML frontmatter 的查詢外掛
- qmd:Markdown 本地搜尋引擎(BM25 + 向量混合)
適用場景
- 個人成長:日記、健康、心理、自我提升
- 研究:深入主題數週/數月,累積論文筆記
- 讀書:逐章歸檔,建構角色、主題、情節網絡
- 團隊:內部維基,由 Slack 對話、會議記錄自動餵養
- 其他:競爭分析、盡職調查、旅遊規劃、課程筆記