llm.c — 學習索引

專案概述

GPT-2/GPT-3 訓練框架，純 C/CUDA 實作，無 PyTorch 依賴。

筆記	說明
llmc-01-閱讀摘要	專案定位、核心架構、訓練流程
llmc-02-文件重點	技術細節：CUDA kernel、記憶體管理、多 GPU
llmc-03-閱讀心得	個人反思與啟發
llmc-04-閱讀評論	優缺點分析、與 nanoGPT 比較
llmc-05-程式碼逐行解讀	LayerNorm forward/backward、CUDA kernel、Transformer block
llmc-06-概念卡片	CUDA → Grid/Block/Warp、記憶體合併、Kernel Fusion
llmc-07-Q&A問答集	關於 CUDA 優化與訓練流程的常見問題
llmc-08-實驗紀錄	建置指南、硬體需求、CLI 參數
llmc-09-延伸資源	論文、影片、相關專案、語言移植
llmc-10-詞彙對照表	中英詞彙對照