延伸資源 — micrograd

官方資源

• micrograd GitHub Repo
• The spelled-out intro to neural networks and backpropagation — Karpathy 的 YouTube 教學影片

相關論文

• Learning Internal Representations by Error Propagation (Rumelhart et al., 1986) — 反向傳播的原始論文
• Automatic Differentiation in Machine Learning: A Survey (Baydin et al., 2018) — 自動微分的綜述
• Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017) — Transformer 架構（microgpt 的基礎）

延伸閱讀

• PyTorch Autograd 官方教學
• Calculus on Computational Graphs — Chris Olah 的經典文章
• Yes you should understand backprop — Karpathy 另一篇關於反向傳播的文章

其他微型 autograd 專案

• autograd — 更完整的純 Python autograd
• tinygrad — 比 micrograd 大一些，但更接近 PyTorch API

下一步

完成 micrograd 後，建議進入 Phase 2: microgpt。