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閱讀摘要 — micrograd
這是什麼？
micrograd 是 Andrej Karpathy 寫的極簡自動微分（Autograd）引擎，附帶一個小型神經網路庫。
核心數據
| 項目 | 行數 | 說明 |
|---|---|---|
engine.py | ~100 行 | Value 類別 + 反向傳播 |
nn.py | ~50 行 | Neuron / Layer / MLP |
test_engine.py | ~60 行 | 與 PyTorch 比對的單元測試 |
| 總計 | ~210 行 | 完整可執行的深度學習核心 |
它能做什麼？
- 建立計算圖（Computational Graph）
- 自動計算梯度（反向傳播）
- 在此之上建構多層感知機（MLP）
- 訓練二元分類器（在 moon 資料集上可達 100% 準確率）
它不能做什麼？
- 不支援矩陣運算（只在標量上操作）
- 不支援 GPU
- 不適合生產使用
設計哲學
Karpathy 的核心理念：核心演算法其實非常精簡，其餘的程式碼只是為了提升效率。micrograd 用最少的程式碼呈現深度學習的本質。